બે લિસ્ટિંગ બાજુબાજુમાં છે. એકને 200 ખરીદદારોએ 4.8 સ્ટાર આપ્યા છે. બીજીને 20,000 ખરીદદારોએ 4.4 સ્ટાર આપ્યા છે. કઈ ખરીદી વધુ સલામત?
મોટા ભાગના લોકોને લાગે છે કે જવાબ "કદાચ બીજી" છે, પણ કેટલા ફરકથી તે તેઓ કહી શકતા નથી. અમારા રેન્કિંગે તેના પર એક આંકડો મૂકવો પડે છે, એટલે આ લેખ એ આંકડો બતાવે છે.
બે સંકેત
અમે જે લિસ્ટિંગને રેન્ક આપીએ છીએ તે દરેકને પાંચ સંકેતો પરથી બનેલો એક સ્કોર મળે છે. તેમાંથી બે સંકેત ખરીદદારો પાસેથી આવે છે:
- સ્ટાર રેટિંગ સ્કોરના 40% છે. 5.0 રેટિંગને પૂરા 40 પોઇન્ટ મળે છે, 4.0ને 32, અને એ જ રીતે સીધી લીટીમાં આગળ.
- રિવ્યૂની સંખ્યા 20% છે. આ સીધી લીટીમાં નથી ચાલતું. તે રિવ્યૂની સંખ્યાના લૉગરિધમ પ્રમાણે વધે છે અને 1,000 રિવ્યૂ પર મહત્તમ થઈ જાય છે.
આ બીજો નિયમ વધુ રસપ્રદ છે. ફક્ત રિવ્યૂની સંખ્યા માટે તે લિસ્ટિંગને 20માંથી કેટલા પોઇન્ટ આપે છે તે અહીં છે:
10 રિવ્યૂથી 100 થાય ત્યારે પોઇન્ટ લગભગ બમણા થઈ જાય છે. 1,000થી 20,000 થાય ત્યારે કંઈ ઉમેરાતું નથી. આ જાણી જોઈને રખાયું છે: સોમો રિવ્યૂ તમને દસ હજારમા રિવ્યૂ કરતાં ઘણું વધારે જણાવે છે. એક હજાર લોકો કોઈ વસ્તુને રેટિંગ આપી દે પછી બીજા થોડા હજાર રેટિંગથી સરેરાશ ભાગ્યે જ બદલાય છે.
ઉદાહરણની ગણતરી
દરેક લિસ્ટિંગ માટે બંને સંકેતોનો સરવાળો કરો:
4.4વાળી લિસ્ટિંગ જીતે છે, 60માંથી 1.4 પોઇન્ટથી. આ ફરક નાનો છે, અને નાનો જ હોવો જોઈએ. 0.4 સ્ટારનો ફરક મોટો છે. પણ ઓછા રેટિંગ પાછળ સો ગણા વધુ ખરીદદારોનો પુરાવો છે, અને એ હકીકત આ ફરકને લગભગ સરભર કરી દે છે.
ઉદાહરણ સહેજ બદલો તો પરિણામ ઊલટું થઈ જાય છે. 1,000 રિવ્યૂ પરથી 4.8 રેટિંગનો સ્કોર 58.4 થાય છે અને તે 4.4ને સહેલાઈથી હરાવે છે, કારણ કે હવે તેણે પુરાવાની કોઈ ખોટ પૂરવાની રહેતી નથી. 3 રિવ્યૂ પરથી 5.0 રેટિંગનો સ્કોર 44.0 થાય છે અને તે બંને સામે હારે છે: ત્રણ લોકોનું પરફેક્ટ રેટિંગ લગભગ કોઈ માહિતી ન હોવા બરાબર છે.
બાકીના 40% શું કરે છે
ખરીદદારોના સંકેતો સ્કોરના 60% છે. બાકીનામાં ભાવ (25%), લિસ્ટિંગ સ્ટોકમાં છે કે નહીં અને અમે તે છેલ્લે ક્યારે તપાસ્યું (10%), અને સ્ટોર માટે એક નાનું, નિશ્ચિત વજન (5%) છે. એટલે વાસ્તવિક રેન્કિંગમાં ઉપરનો 1.4 પોઇન્ટનો ફરક ભાવને કારણે સહેલાઈથી પલટાઈ જાય છે. જો 4.8 સ્ટારવાળી લિસ્ટિંગ નોંધપાત્ર રીતે સસ્તી હશે, તો તે ઉપર આવશે, અને પ્રોડક્ટ પેજ તેનાં કારણોમાં ઓછા ભાવનો ઉલ્લેખ કરશે.
આ શું નથી કહી શકતું
આ મર્યાદાઓ સાચી છે અને સ્પષ્ટ કહેવા જેવી છે.
અમે રિવ્યૂ વાંચતા નથી. સ્કોર સ્ટોરે જાહેર કરેલી સ્ટારની સરેરાશ અને સંખ્યા વાપરે છે. રિવ્યૂમાં શું લખ્યું છે તે તેને ખબર નથી. જો બે પ્રોડક્ટની સરેરાશ 4.4 હોય, તો જાણીતી ખામીવાળી પ્રોડક્ટ અને ખામી વગરની પ્રોડક્ટ વચ્ચેનો ફરક તે પારખી શકતો નથી.
અમે ચેડાં કરાયેલા રિવ્યૂ પકડી શકતા નથી. જો રેટિંગ કૃત્રિમ રીતે ફુલાવેલું હોય, તો તે ફુલાવો અમારા સ્કોરમાં પણ આવી જાય છે. રિવ્યૂની સંખ્યા મોટી હોય તો ચેડાં કરવાં મુશ્કેલ બને છે, પણ અશક્ય નથી.
સંખ્યા ક્યારેક સહિયારી હોય છે. સ્ટોર ઘણી વાર એક પ્રોડક્ટના અલગ અલગ રંગ અને સાઇઝના રિવ્યૂ ભેગા કરી દે છે. એટલે ભાગ્યે જ ખરીદાતા વેરિઅન્ટ પર લોકપ્રિય વેરિઅન્ટના રિવ્યૂની સંખ્યા દેખાઈ શકે છે.
મર્યાદા એક પસંદગી છે. 1,000 રિવ્યૂ પર અટકવાનો અર્થ એ કે અમે 1,000 અને 50,000ને એકસરખા ભરોસાપાત્ર ગણીએ છીએ. મર્યાદા વધુ ઊંચી હોવી જોઈએ એવી દલીલ તમે કરી શકો. અમે એવો આંકડો પસંદ કર્યો છે જેના પછી, અમારા અંદાજ પ્રમાણે, વધુ રિવ્યૂથી ચિત્ર બદલાતું અટકી જાય છે.
આવું રેન્કિંગ એક કામમાં સારું છે: જે પુરાવા જાતે ભેગા કરતાં તમને એક કલાક લાગે, તેના આધારે ઘણી બધી લિસ્ટિંગને ઝડપથી ગોઠવી આપવી. તમે જે પ્રોડક્ટ ખરીદવાના છો તેના નેગેટિવ રિવ્યૂ વાંચવાનો તે વિકલ્પ નથી. એ ભાગ જાતે કરો. તેમાં પાંચ મિનિટ લાગે છે, અને ચોક્કસ તકલીફો ત્યાં જ દેખાય છે.
સ્ટોકની માહિતી કેટલી તાજી હોવી જોઈએ તેની મર્યાદાઓ સહિતનો આખો ફોર્મ્યુલા અમે પ્રોડક્ટ કેવી રીતે પસંદ કરીએ છીએ પેજ પર છે.
