दो लिस्टिंग अगल-बग़ल हैं। एक को 200 ख़रीदारों ने 4.8 स्टार दिए हैं। दूसरी को 20,000 ख़रीदारों ने 4.4। कौन सी ख़रीदना ज़्यादा सुरक्षित है?
ज़्यादातर लोगों को लगता है कि जवाब "शायद दूसरी" है, पर वे यह नहीं बता पाते कि कितने फ़र्क़ से। हमारी रैंकिंग को इस पर एक आँकड़ा रखना ही पड़ता है, इसलिए यह पोस्ट वही आँकड़ा दिखाती है।
दो संकेत
जिस भी लिस्टिंग को हम रैंक करते हैं, उसे पाँच संकेतों से बना एक स्कोर मिलता है। इनमें से दो ख़रीदारों से आते हैं:
- स्टार रेटिंग स्कोर का 40% है। 5.0 को पूरे 40 पॉइंट मिलते हैं, 4.0 को 32, और इसी तरह सीधी रेखा में आगे।
- रिव्यू की संख्या 20% है। यह सीधी रेखा में नहीं चलती। यह रिव्यू की संख्या के लॉगरिदम के साथ बढ़ती है और 1,000 रिव्यू पर अपनी अधिकतम सीमा पर पहुँच जाती है।
दिलचस्प नियम यह दूसरा वाला है। देखिए कि यह किसी लिस्टिंग को सिर्फ़ उसके रिव्यू की संख्या के लिए 20 में से कितने पॉइंट देता है:
10 से 100 रिव्यू पर पहुँचने से पॉइंट लगभग दोगुने हो जाते हैं। 1,000 से 20,000 पर पहुँचने से कुछ नहीं जुड़ता। ऐसा जान-बूझकर रखा गया है: सौवाँ रिव्यू आपको दस-हज़ारवें रिव्यू से कहीं ज़्यादा बताता है। जब एक हज़ार लोग किसी चीज़ को रेटिंग दे चुके हों, तो कुछ हज़ार और रेटिंग से औसत शायद ही हिलता है।
उदाहरण का हिसाब
हर लिस्टिंग के लिए दोनों संकेत जोड़िए:
4.4 वाली जीतती है, 60 में से 1.4 पॉइंट से। यह छोटा अंतर है, और छोटा ही होना चाहिए। 0.4 स्टार का फ़र्क़ बड़ा है। लेकिन यह लगभग इसी बात से बराबर हो जाता है कि कम रेटिंग के पीछे सौ गुना ज़्यादा सबूत है।
उदाहरण ज़रा सा बदलिए और नतीजा पलट जाता है। 1,000 रिव्यू के 4.8 स्टार का स्कोर 58.4 बनता है और वह 4.4 वाली को आराम से हरा देता है, क्योंकि अब उसे सबूत की कोई कमी पूरी नहीं करनी। 3 रिव्यू के 5.0 स्टार का स्कोर 44.0 बनता है और वह दोनों से हार जाता है: तीन लोगों की परफ़ेक्ट रेटिंग लगभग कोई जानकारी नहीं है।
बाक़ी 40% क्या करता है
ख़रीदारों से आने वाले संकेत स्कोर का 60% हैं। बाक़ी में क़ीमत (25%), लिस्टिंग स्टॉक में है या नहीं और हमने कितने समय पहले जाँचा (10%), और स्टोर के लिए एक छोटा तय वज़न (5%) है। इसलिए असली रैंकिंग में ऊपर वाला 1.4 पॉइंट का अंतर क़ीमत से आसानी से पलट जाता है। अगर 4.8 स्टार वाली लिस्टिंग ठीक-ठाक सस्ती है, तो वही ऊपर आएगी, और प्रोडक्ट पेज उसकी वजहों में कम क़ीमत को भी गिनाएगा।
यह आपको क्या नहीं बता सकता
ये सीमाएँ असली हैं और इन्हें बताना ज़रूरी है।
हम रिव्यू पढ़ते नहीं हैं। स्कोर में स्टार का वह औसत और वह संख्या इस्तेमाल होती है जो स्टोर दिखाता है। इसे नहीं पता कि रिव्यू में लिखा क्या है। अगर दो प्रोडक्ट का औसत 4.4 है, तो यह किसी जानी-पहचानी ख़राबी वाले प्रोडक्ट और बिना ख़राबी वाले प्रोडक्ट में फ़र्क़ नहीं कर सकता।
हम छेड़छाड़ वाले रिव्यू नहीं पकड़ सकते। अगर किसी रेटिंग को बढ़ा-चढ़ाकर दिखाया गया है, तो वह हमारे स्कोर में भी चली आती है। रिव्यू की बड़ी संख्या छेड़छाड़ को मुश्किल बनाती है, नामुमकिन नहीं।
कभी-कभी संख्या साझा होती है। स्टोर अक्सर एक ही प्रोडक्ट के अलग-अलग रंग और साइज़ के रिव्यू एक साथ जोड़ देते हैं, इसलिए कम बिकने वाले वेरिएंट पर भी लोकप्रिय वेरिएंट के रिव्यू की संख्या दिख सकती है।
सीमा हमारा चुनाव है। 1,000 रिव्यू पर रुकने का मतलब है कि हम 1,000 और 50,000 को बराबर भरोसेमंद मानते हैं। आप इससे ऊँची सीमा के पक्ष में दलील दे सकते हैं। हमने वह बिंदु चुना जिसके बाद, हमारे अंदाज़े में, और रिव्यू से तस्वीर बदलना बंद हो जाती है।
ऐसी रैंकिंग एक काम में अच्छी है: ढेर सारी लिस्टिंग को उस सबूत के आधार पर जल्दी छाँटना, जिसे हाथ से जुटाने में आपको एक घंटा लगता। जिस प्रोडक्ट को आप ख़रीदने वाले हैं, उसके नेगेटिव रिव्यू पढ़ने का यह विकल्प नहीं है। वह काम ख़ुद कीजिए। इसमें पाँच मिनट लगते हैं, और ख़ास दिक़्क़तें वहीं सामने आती हैं।
पूरा फ़ॉर्मूला, जिसमें स्टॉक की ताज़गी की सीमाएँ भी शामिल हैं, हम प्रोडक्ट कैसे चुनते हैं पेज पर है।